حقایق تغذیه باقلا: مبنای داده صحیح را انتخاب کنید

جدول حقایق تغذیه باقلا فقط زمانی مفید است که توضیحات غذایی آن با لوبیاهایی که در حال ارزیابی آن هستید مطابقت داشته باشد. USDA 62 کیلوکالری، 4.8 گرم پروتئین و 3.6 گرم فیبر در هر 100 گرم را برای دانه های نابالغ پخته شده و آبکش شده بدون نمک اضافه کرده است. ورودی دانه بالغ پخته شده آن 110 کیلو کالری، 7.6 گرم پروتئین و 5.4 گرم فیبر در هر 100 گرم می دهد. اینها دو غذای مرجع متفاوت هستند، نه پاسخ های رقابتی برای یک محصول یکسان.

برای مشخصات لوبیا منجمد، با بلوغ، وضعیت پوست، حالت فرآوری و وزن شروع کنید. جدولی برای لوبیاهای جوان پخته شده می تواند به مقایسه اولیه کمک کند، اما به طور خودکار اعلامیه تغذیه یک کیسه لوبیا منجمد نپخته نیست. به همین ترتیب، یک شکل دانه خشک- بالغ نباید به لوبیا سبز لطیف اختصاص داده شود، زیرا هر دو نام باقلا را دارند.

وظیفه عملی این است که هر شکل را به یک غذای نامگذاری شده و یک کاربرد تعریف شده متصل کنید. ورودی منبع، واحدها و جزئیات آماده سازی را با اعداد نگه دارید. سپس یک مرجع کلی را از داده های تامین کننده و از اعلامیه تایید شده برای محصول خاص خود متمایز کنید. این باعث می‌شود که اختلاف‌ها قبل از رسیدن به برگه مشخصات، فایل دستور غذا یا بسته چاپی حل شوند.

یک میز جمع و جور با دو غذای مرجع با نام واضح

مقایسه زیر از سوابق USDA FoodData Central 170378 و 173753 استفاده می کند. ورودی نابالغ به صراحت تخلیه را مشخص می کند. مقادیر در هر 100 گرم از غذای خوراکی توصیف شده است. هیچ‌یک از سوابق، لوبیاهای تازه را هنوز در غلاف‌هایشان توصیف نمی‌کنند، و همچنین گزارش آزمایشگاهی برای یک قطعه یخ‌زده XMSD وجود ندارد.

قبل از مقایسه ردیف‌های جداگانه، عناوین ستون‌ها را بخوانید. جدول به یک نکته مفید اشاره می کند: حتی پس از پختن، لوبیاهای جوان و بالغ ترکیبات گزارش شده متفاوتی دارند. محصولی به نام لوبیا پهن ممکن است در یک برنامه گیاهی یا به عنوان یک ترکیب نبض بالغ ظاهر شود. بلوغ و همچنین نام آشنای محصول را مطابقت دهید.

آب گنجانده شده است زیرا به تفسیر ارقام کمک می کند. این ورودی ها به ترتیب 83.7 گرم و 71.54 گرم آب در هر 100 گرم گزارش می دهند. تفاوت در محتوای آب، میزان وجود مواد دیگر را در همان بخش وزن شده تغییر می دهد. اینها را به‌عنوان سوابق غذایی جداگانه با محتوای رطوبت متفاوت بخوانید، به‌جای آزمایش قبل از{-و-بعد از آزمایش روی همان لوبیا.

فولات به عنوان معادل فولات رژیم غذایی یا DFE نشان داده می شود. این توصیف را به جای تغییر بی سر و صدا به اسید فولیک حفظ کنید. NIH توضیح می دهد که فولات برای ساخت DNA و سایر مواد ژنتیکی و برای تقسیم سلولی مورد نیاز است. یک شکل ترکیبی می‌تواند سهم یک غذا را توصیف کند، در حالی که نیازهای غذایی و وضعیت پزشکی یک فرد سؤالات جداگانه‌ای باقی می‌ماند.

قبل از انتخاب یک ورودی پایگاه داده، لوبیا را نام ببرید

از توضیحات کامل مواد اولیه استفاده کنید: لوبیا پهن یا باقلا، بلوغ، پوست- یا پوست کنده، کامل یا خرد شده، و حالت فرآوری. این یک توضیح کوتاه است که تأثیر زیادی در انتخاب داده ها دارد. کلمات خام، منجمد، بلانچ شده و پخته شده مراحل مختلفی را مشخص می کنند. حتی زمانی که ستون صفحه‌گسترده باریک است، آنها باید به مواد تشکیل دهنده متصل بمانند.

یک عکس سبز- تازه به شما یک مرجع ظاهری می دهد. برای تهیه یک شکل تغذیه، توضیحات نمونه را بخوانید. در بحث خرید، پوشش دانه قابل مشاهده و فرم ارائه شده را مستقیماً توصیف کنید، از جمله اینکه کدام ماده حذف شده است. در مواردی که اصطلاحات بین تامین کنندگان متفاوت است، یک نمونه توافق شده و یک توضیح مکتوب دقیق به جلوگیری از تایید دو نفر محصولات مختلف کمک می کند.

ما یک مقایسه XMSD با شکل واقعی لوبیا را شروع می کنیم، سپس اساس تغذیه را بررسی می کنیم. اگر درخواست لوبیا سبز پوست کنده برای پر کردن صاف باشد، مشخصات باید ماده پوست کنده را مشخص کند. شروع با هر جدولی که دارای جذاب ترین شکل پروتئین باشد، تصمیم را معکوس می کند و محاسبه را با محصول قطع می کند.

اینمحدوده باقالی منجمدیک محصول{0}}نقطه شروع را ارائه می دهد. از آن برای شناسایی ارائه مورد نظر استفاده کنید، سپس مشخصات فعلی مربوطه را درخواست کنید. توضیحات دسته بندی گسترده برای کشف مفید است. آیتم دقیق ارائه شده چیزی است که یک رکورد مواد مغذی، یک آزمایش آماده سازی و یک تصمیم خرید را به هم متصل می کند.

برای غربالگری، زمانی که رکورد به وضوح برای یک بلوغ یا حالت آماده‌سازی متفاوت است، مسابقه پیشنهادی را رد کنید. اگر مسابقه نزدیک اما ناقص است، شکاف را به صراحت ثبت کنید. به عنوان مثال، "دانه های نارس پخته شده؛ وضعیت پوست کندن مشخص نشده است" یک محدودیت مفید است. پنهان کردن این عدم قطعیت در پشت نام کوتاه تر "لوبیا پهن"، بررسی بعدی را سخت تر می کند.

وزن خوراکی را جدا از وزن خرید نگه دارید

مخرج جدول تغذیه بخشی از داده ها است. یک مقدار به ازای هر 100 گرم غذای خوراکی، 100 گرم از غذای ذکر شده در پرونده را توصیف می کند.

غلاف های تازه، یک کارتن شامل بسته بندی و یک نمونه یخ زده با یخ شل، هر کدام دارای وزن ناخالص- متفاوتی هستند. هنگام محاسبه بازده آن وزن ها را در خطوط جداگانه نگه دارید.

برای بررسی مواد تشکیل دهنده، بنویسید چه چیزی و چه زمانی وزن شده است. آیا نمونه منجمد، آماده شده، آبکش شده، پوست کنده شده یا در دستور پخت ترکیب شده است؟ آیا اندازه گیری قبل یا بعد از برداشتن قسمت دور ریخته شده انجام شده است؟ این جزئیات مفیدتر از افزودن اعداد اعشاری به عددی است که مبنای غذایی آن نامشخص است.

بازده خوراکی به شما می گوید که چه مقدار غذای قابل استفاده از یک مقدار ورودی باقی می ماند. یک عامل حفظ مواد مغذی به آنچه از یک ماده مغذی از طریق پردازش باقی می ماند، می پردازد. از بازده برای برنامه ریزی مقادیر قابل استفاده استفاده کنید و از اطلاعات خاص مواد مغذی{2}}برای محاسبه نگهداری استفاده کنید. حذف آب، دور ریختن پوست و تغییر دستور غذا به روش های مختلف بر محاسبه تأثیر می گذارد.

این تمایز برای کسب‌وکاری که یک شکل را می‌خرد و شکل دیگری را می‌فروشد، اهمیت دارد. مشخصات خرید ممکن است پوست منجمد- روی لوبیا را توصیف کند، در حالی که محصول نهایی از پوره پوست کنده استفاده می کند. هر دو رکورد می توانند درست باشند اگر ایالت خود را نام ببرند. مشکل زمانی شروع می‌شود که جدول عرضه‌کننده در هر 100 گرم بدون ثبت تغییر شکل در فایل محصول نهایی کپی شود.

ما یک رکورد آماده سازی کوتاه را ترجیح می دهیم که به مقایسه نمونه متصل شود: وزن ورودی، فرم ارائه شده، آماده سازی مورد نیاز، مواد دور ریخته شده و وزن خوراکی نهایی. آن رکورد به شخص دوم اجازه می دهد که اساس را بازتولید کند. همچنین نشان می‌دهد که آیا دو نمونه به طور منصفانه با هم مقایسه می‌شوند، به خصوص زمانی که یکی بلافاصله پس از تخلیه و دیگری پس از نگهداری اضافی وزن شود.

نام ماده مغذی، واحد و مقادیر از دست رفته را با هم بخوانید

یک جدول کامل- لزوماً جدول بهتری نیست. فیلدهای خالی، مقادیر در دسترس، صفرهای گزارش شده و صفرهای گرد شده به معنای چیزهای متفاوتی هستند. یک ماده مغذی از دست رفته را تا زمانی که یک منبع مناسب آن را برطرف کند، از دست رفته نگه دارید. پر کردن هر سلول خالی با صفر، ادعاهای جدیدی را ایجاد می کند که منبع آن را مطرح نکرده است.

از نام ماده غذایی دقیقاً به اندازه کافی استفاده کنید تا معنای آن حفظ شود. کربوهیدرات USDA بر اساس تفاوت با عنوان قندها یکسان نیست. کل فیبر رژیمی به تنهایی با فیبر نامحلول قابل تعویض نیست. فولات، فولات غذا، اسید فولیک و DFE نباید صرفاً با هم ترکیب شوند زیرا مقادیر همگی در میکروگرم بیان می شوند. وقتی یک برگه اصطلاحات را تغییر می‌دهد، بپرسید چه چیزی در اندازه‌گیری یا محاسبه اصلی تغییر کرده است.

واحدها مستحق همین توجه هستند. یک میلی گرم 1000 میکروگرم است، بنابراین یک پیشوند نادرست خطای بسیار بزرگتری نسبت به تنوع محصول معمولی ایجاد می کند. انرژی ممکن است بر حسب کیلوکالری یا کیلوژول بیان شود. واحد اصلی را در کنار مقدار اصلی حفظ کنید و به جای بازنویسی منبع، هرگونه تبدیل را در یک فیلد محاسبه جداگانه انجام دهید.

مقادیر سدیم در مقایسه یک تست خواندن مفید است. هر دو ورودی می‌گویند بدون نمک، با این حال هر کدام سدیم را گزارش می‌کنند. "بدون نمک افزوده" آماده سازی را توصیف می کند، در حالی که ردیف سدیم مقدار گزارش شده در غذا را توصیف می کند. مقدار سدیم ذکر شده را هنگام استفاده از هر یک از مرجع ها، از جمله زمانی که مواد اولیه ساده هستند، حفظ کنید.

FoodData Central شامل انواع داده ها و منابع مختلف است. مستندات آن این تمایزات را توضیح می دهد. در یک رکورد کاری، شناسه غذا و نوع منبع را به همراه تاریخ دسترسی ذخیره کنید.

یک عدد کپی شده از یک جدول وب ناشناس دارای زمینه کمتری قابل ردیابی نسبت به عددی است که به یک غذای پایگاه داده خاص مرتبط است. پیشرفت مفید، قابلیت ردیابی است، نه ظاهر یک صفحه گسترده رسمی تر.

مثال کار شده: قبل از تایید، عدم تطابق مرجع را شناسایی کنید

فرض کنید یک پروژه{0}}برچسب خصوصی در حال بررسی یک برگه اولیه برای لوبیا پخته شده است. نمونه مقایسه برنامه ریزی شده 120 گرم لوبیا پخته خوراکی است. یک محاسبه پیش‌نویس از مقدار-پروتئین بالغ، 7.6 گرم در هر 100 گرم استفاده می‌کند، زیرا جستجوی پایگاه داده ابتدا "لوبیا فاوا" را برمی‌گرداند. این یک سند گویا است-سناریوی بررسی، نه یک نتیجه آزمایش XMSD.

با آن مرجع بالغ، محاسبه 7.6 × 120 ÷ 100=9.12 گرم پروتئین است. مرجع نابالغ 4.8 × 120 ÷ 100=5.76 گرم پروتئین می دهد. تفاوت 3.36 گرم برای همان وزن نمونه اعلام شده است. در حالی که غذای انتخاب شده اشتباه است، حساب می تواند بی عیب باشد.

بازبینی کننده باید مرجع نامتناسب را در مقایسه اولیه جایگزین کند و دلیل آن را ثبت کند. رقم اصلاح شده را به عنوان تخمین پایگاه داده علامت گذاری کنید، محاسبات را حفظ کنید و اطلاعات تغذیه را برای کالای خرده فروشی مورد نظر درخواست کنید. این موضوع باعث می‌شود بازبین بعدی سوابق واضحی از آنچه اصلاح شده است و اطلاعات خاصی که هنوز مورد نیاز است، برای بازبینی‌کننده بعدی باقی بماند.

مقدار 120 گرم ورودی بررسی گویا است. قبل از انجام محاسبات توسعه در آثار هنری مصرف کننده، مبنای خدمت مناسب را به طور جداگانه برای بازار مورد نظر ایجاد کنید.

همین بررسی باید بقیه ردیف ها را بررسی کند. تصحیح پروتئین با حفظ کربوهیدرات بذر بالغ-یا فولات یک جدول ترکیبی ایجاد می کند. مرجع را به طور مداوم جایگزین کنید یا هر منبع جداگانه پشتیبانی شده برای یک فیلد جداگانه را توضیح دهید. نسخه جایگزین شده را ذخیره کنید تا دلیل تغییر قابل مشاهده باشد.

برای وعده های روزانه حسابی و ترکیبی، آن را جدا کنیدراهنمای کالری و کربوهیدرات لوبیاآن مورد استفاده را توسعه می دهد. در اینجا، سؤال تأیید محدودتر است: آیا می توان هر شکل در برگه را در یک توصیف غذایی که متناسب با ماده مورد نظر باشد ردیابی کرد؟ ابتدا آن را حل کنید، سپس کمیت را مقیاس کنید.

فرآوری منجمد به اساس تغذیه خود نیاز دارد

یک ماده منجمد تاریخچه فرآیندی دارد. بلانچ کردن، خنک کردن، تخلیه، انجماد و آماده سازی بعدی ممکن است به توضیحات نهایی غذا مرتبط باشد. آن دنباله را از مستندات محصول دریافت کنید و آن را در کنار اطلاعات تغذیه قرار دهید. این دو رکورد با هم، ماده ارائه شده را واضح تر از هر یک به تنهایی توصیف می کنند.

از تنظیم پتویی به نام "از دست دادن انجماد" خودداری کنید. اگر عرضه‌کننده‌ای ارزش‌هایی را برای یک محصول منجمد آماده ارائه می‌کند، محصول و اساس نام‌گذاری شده را بررسی کنید. اگر فقط یک مرجع خام یا پخته در دسترس است، قبل از استفاده از آن برای توسعه، عدم تطابق را شناسایی کنید. یک درصد جهانی اعمال شده برای هر ماده مغذی اثرات جداگانه آماده سازی، تغییرات در آب و تنوع محصول را پنهان می کند.

در XMSD، بررسی مشخصات را به آزمایش آماده سازی متصل می کنیم. لوبیایی که در یک سوپ خوب عمل می کند ممکن است به ارزیابی بافت متفاوتی از لوبیا مورد استفاده به عنوان یک گنجاندن قابل مشاهده در یک وعده غذایی سرد نیاز داشته باشد. نقطه پایانی را که در ظرف مورد نظر کار می کند، یادداشت کنید، سپس اطلاعات تغذیه را با حالت مواد آماده شده مطابقت دهید.

ایننمای کلی تجهیزاتکمک می کند تا سؤالات مربوط به مراحل فرآیند را تنظیم کند. این جایگزینی برای یک محصول-یک سابقه فرآیند خاص یا تجزیه و تحلیل تغذیه نیست. بپرسید که چه مراحلی در مورد لوبیا پهن پیشنهادی اعمال می شود و کدام مراحل توسط آشپزخانه یا سازنده دریافت کننده تکمیل شده است. این تقسیم مسئولیت در فایل مواد تشکیل دهنده است.

دستورالعمل های آشپزی را نیز جدا و قابل مشاهده نگه دارید. قبل از استفاده از دستورالعمل‌های محصول، وضعیت آماده--برای خوردن یا پختن-پیش از{4}}استفاده را مشخص کنید و آماده‌سازی لازم را دنبال کنید. اگر عمل شما روش نهایی را تغییر داد، غذای حاصل و محاسبه تغذیه آن را مرور کنید. ارقام تامین کننده تا زمانی که یک پایه غذای آماده مناسب ایجاد شود، به وضعیت عرضه اولیه متصل می شود.

مثال عملی: یک ماده پرکننده پوست کنده را تأیید کنید

تصور کنید یک تولید کننده مواد غذایی دو نمونه لوبیا را برای پر کردن صاف مقایسه می کند. نمونه A روی پوست است-. نمونه B پوست کنده شده عرضه می شود. هر آزمایش با 2 کیلوگرم ماده منجمد شروع می شود و آماده سازی مستند مورد نیاز برای آن نمونه را دنبال می کند. کارآزمایی‌ها سپس اجزای قابل استفاده لوبیا را قبل از افزودن روغن، چاشنی یا مواد دیگر ثبت می‌کنند.

برای مثال، فرض کنید وزن های قابل استفاده از A پس از برداشتن پوست 1.6 کیلوگرم و پس از آماده سازی از B 1.8 کیلوگرم باشد. این نتایج مفروض بازدهی 80% و 90% را نشان می دهد. آنها بازده استانداردی را برای هر دو شکل محصول ایجاد نمی کنند. تصمیم این است که آیا فرم ارائه شده راحت تر، خروجی قابل استفاده و بافت مورد نیاز را در این فرآیند خاص بهبود می بخشد یا خیر.

سازنده دو پرکننده را در یک ترکیب دستور نهایی و هدف بافت مقایسه می کند. تفاوت صافی، قطعات قابل مشاهده پوست یا نیاز آب متفاوت می تواند نمونه متناسب با کاربرد را تغییر دهد. نتیجه مفید یک فرم تایید شده و سابقه آماده سازی قابل تکرار است، نه ادعایی مبنی بر اینکه عملکرد بالاتر ارزش غذایی بالاتر را ثابت می کند.

برای کار تغذیه، تیم داده های تامین کننده را برای هر فرم ارائه شده نگه می دارد و می پرسد که آیا جزء پوست کنده آماده را پوشش می دهد یا خیر. فاکتورهای 0.8 و 0.9 در محاسبه جرم قابل استفاده قرار دارند. برای فرمول نهایی، از مقادیر مواد منطبق استفاده کنید و هر عنصر اضافه شده را ثبت کنید. این فرم محصول انتخابی را هم به آزمایش تولید و هم به کاربرگ تغذیه متصل می کند.

اینجاست که یکبحث برنامه غذایی و پذیراییمی تواند به اتصال قالب بسته، آماده سازی و ظرف مورد انتظار کمک کند. عمل باید بداند کدام کار قبل از زایمان و کدام در آشپزخانه اتفاق می افتد. پاک نگه داشتن این مرز مانع از تغییر بی سر و صدا مواد غذایی که در مشخصات تایید شده توضیح داده شده است، یک تصمیم راحت است.

داده ها را به مشخصات و آثار هنری منتقل کنید

از یک هویت محصول در مشخصات، رکورد نمونه، کاربرگ تغذیه و برچسب پیشنهادی استفاده کنید. اگر کد مورد تغییر کرد، بررسی کنید که آیا ماده یا فرآیند نیز تغییر می کند.

عکس‌های محصول مشابه و نام‌های تجاری تقریباً یکسان برای اثبات اینکه دو مجموعه از شکل‌ها یک کالا را توصیف می‌کنند کافی نیستند. کدها و مشخصات اقلام را مستقیماً مقایسه کنید.

برای یک برگه تغذیه تامین کننده، به دنبال وضعیت غذا، مبنای گزارش، واحدها، روش منبع و نسخه سند باشید. آیا اطلاعات از محاسبه پایگاه داده، محاسبه فرمول یا تجزیه و تحلیل به دست آمده است؟ یک نتیجه تحلیلی باید نمونه و مبنای آزمون را مشخص کند. یک مقدار محاسبه شده باید ورودی ها و روش را به اندازه کافی برای استفاده مورد نظر شناسایی کند. اینها انواع مختلف پشتیبانی هستند، بنابراین توضیحات آنها را دقیق نگه دارید.

قبل از انتخاب عدد، تفاوت های غیر قابل توضیح را بررسی کنید. اگر یک برگه مقادیر ارائه شده را گزارش می کند و دیگری بعد از پختن آن را گزارش می دهد، ابتدا آن مبنا را حل کنید. اگر هر دو ادعا می‌کنند که وضعیت محصول یکسانی را توصیف می‌کنند اما از نظر مادی با هم تفاوت دارند، منبع و جزئیات محاسبه را بپرسید. میانگین دو جدول ناسازگار می تواند علت را بدون بهبود دقت پنهان کند.

راهنمای مصرف‌کننده FDA تمایز مرتبط دیگری را ایجاد می‌کند: مقدار غذای نشان‌داده‌شده توسط یک وعده، نحوه خواندن اطلاعات تغذیه‌ای نمایش‌داده‌شده را تعیین می‌کند. قبل از مقایسه آن با یک بسته یا اعلامیه سرو، یک مرجع در هر 100 گرم را به مقدار ذکر شده در نظر بگیرید. برای آثار هنری تجاری، از الزامات و روش محاسبه تایید شده برای بازار مقصد استفاده کنید. آن بررسی برچسب را جدا از کار انتخاب داده اولیه که در اینجا توضیح داده شده است نگه دارید.

داده های نهایی را بابسته بندی منجمد و آماده سازی لیبلقبل از انتشار آثار هنری تغییر بسته بندی ممکن است صرفاً بصری باشد، اما یک وعده جدید اعلام شده، سس اضافه شده یا شکل های مختلف لوبیا می تواند بر اطلاعات پشتیبانی تأثیر بگذارد. نسخه تغذیه تایید شده را ضمیمه اثر هنری نگه دارید تا بازبینی‌های بعدی از فایل صحیح شروع شود.

آنچه که جدول می تواند حل کند و چه چیزی نیاز به پاسخ دیگری دارد

جدول یک مقایسه واضح بین دو غذای مرجع نامگذاری شده را نشان می دهد. از آن برای محاسبات شفاف و برای شناسایی منبع داده ناهماهنگ استفاده کنید. برش دقیق{2}}ترکیب لات نیاز به اطلاعات خاص محصول دارد. نتایج سلامت و تناسب فردی سوالات جداگانه ای هستند که به حمایت علمی و بالینی خود نیاز دارند.

یک استثناء ایمنی مستحق یک بیانیه مستقیم است. همانطور که MedlinePlus توضیح می دهد لوبیا می تواند باعث کم خونی همولیتیک در افراد مبتلا به کمبود G6PD شود. افراد مبتلا به کمبود شناخته شده G6PD باید از راهنمایی های اجتنابی پزشک خود، از جمله هنگام انتخاب یک محصول پوست کنده یا منجمد، پیروی کنند. حساسیت غذایی تشخیص داده شده نیز به مشاوره بالینی خود فرد نیاز دارد. قبل از در نظر گرفتن سهم پروتئین یا فولات، آن محدودیت ها را اعمال کنید.

برای بررسی محصول، با یک رکورد کوتاه و قابل استفاده به پایان برسانید: مواد تشکیل دهنده دقیق، وضعیتی که در آن اندازه گیری می شود، منبع ارقام، هرگونه عدم تطابق حل نشده و تصمیم بعدی که این ارقام پشتیبانی می کنند. اگر استفاده مورد نظر فقط یک مقایسه اولیه است، این را بگویید. اگر ارقام برای اظهارنامه محصول آماده می‌شوند، قبل از تأیید، اسناد و مدارک خاص محصول و بررسی مقصد را تکمیل کنید.

قوی ترین برگه تغذیه لوبیا پهن برگه ای است که فرد دیگر می تواند بدون حدس زدن دنبال کند. توضیحات غذا را در کنار اعداد حفظ کنید، هر محاسباتی را آشکارا نشان دهید و هر زمان که مواد تشکیل دهنده تغییر کرد، اساس را دوباره بررسی کنید. این به خریدار، توسعه‌دهنده یا بازبینی نقطه شروع قابل اعتمادی برای مرحله بعدی می‌دهد بدون اینکه ادعای جدول بیش از آن چیزی باشد که در آن وجود دارد.

مراجع

• USDA FoodData Central: لوبیا پخته نارس، رکورد 170378
• USDA FoodData Central: باقالی پخته شده بالغ، رکورد 173753
• USDA FoodData Central: اسناد داده
• دفتر مکمل های غذایی NIH: فولات
• FDA: نحوه درک و استفاده از برچسب حقایق تغذیه
• ژنتیک MedlinePlus: کمبود گلوکز-6-فسفات دهیدروژناز