اعتبار سنجی کتابخانه نقص نوری مرتب کننده سبزیجات منجمد

یک مرتب‌کننده نوری سبزیجات منجمد فقط زمانی تأیید می‌شود که دستور پخت آن بتواند مکرراً عیوبی را که مشخصات شما تعریف می‌کند رد کند و در عین حال محصول قابل قبول را از جریان رد دور نگه دارد. یک نام برنامه ذخیره شده، یک صفحه بازرسی روشن، یا نمایشی با چند قطعه تیره واضح آن نتیجه را ثابت نمی کند. ما با یک کتابخانه محصول-و-شروع می‌کنیم، خط را با نمونه‌های قابل ردیابی از مواد غیرقابل قبول و قابل قبول به چالش می‌کشیم، ضبط نقص و رد نادرست را جداگانه محاسبه می‌کنیم و شرایط عملیاتی را که نتیجه را ممکن می‌سازد قفل می‌کنیم.

کتابخانه باید به یک فرم محصول و کاربرد مورد نظر تعلق داشته باشد. بامیه کامل، تکه های هویج، گلچه های کلم بروکلی و سبزیجات مخلوط رنگ ها، شکل ها، سایه ها و تنوع طبیعی قابل قبولی دارند. عمق تغذیه، دمای محصول، یخ زدگی سطح، سرعت خط، تمیزی دوربین، روشنایی و پاسخ اجکتور همه عملکرد دستور غذا را تغییر می دهند. اگر هر یک از این شرایط تغییر مادی داشته باشد، دستور العمل ذخیره شده به جای تنظیم حساسیت ثبت نشده نیاز به بررسی کنترل شده دارد. مرتب‌سازی نوری می‌تواند از نقص قابل مشاهده و{4}}کنترل مواد خارجی پشتیبانی کند، اما نمی‌تواند جایگزین تجزیه و تحلیل خطر، تمیز کردن بالادست، تشخیص فلز،-اشعه ایکس، بازرسی دستی یا نمونه‌برداری نهایی-تخصیص یافته در جای دیگری در طرح کنترل شود.

با یک کتابخانه تصمیم شروع کنید، نه منوی ماشین

دستور مرتب کننده باید یک مشخصات تجاری را به تصمیمات قابل مشاهده تبدیل کند. سه سطح را از هم جدا می کنیم. راکلاس محصولآنچه را که خط می بیند تعریف می کند: سبزیجات، تنوع یا ترکیب، برش، نوار اندازه، وضعیت منجمد و درجه مورد نظر. راکلاس نقصشرایط قابل مشاهده را نام می برد: تغییر رنگ، بافت آسیب دیده، باقیمانده پوست یا ساقه، مواد گیاهی اشتباه، توده، توده یخ، خطای شکل، اندازه کوچک، بیش از حد یا یک طبقه مواد خارجی تعریف شده-. راکلاس تصمیم گیریبه دستگاه و بازرس می‌گوید که چه کاری انجام دهند: قبول، رد، تغییر جهت برای بازبینی، یا نگهداری به دلیل اینکه شی خارج از کتابخانه تأیید شده است.

این جداسازی از یک شکست رایج جلوگیری می کند. یک برچسب گسترده مانند "بد رنگ" ممکن است یک سطح رنگ پریده بی ضرر، یک ضایعه قهوه ای جدی، بافت ساقه طبیعی و سایه را ترکیب کند. سپس افزایش یک تنظیم حساسیت می‌تواند عیوب واقعی بیشتری را برطرف کند و در عین حال محصول قابل فروش بیشتری را نیز خارج کند. در عوض، به هر کلاس مهم یک تعریف ساده، مرز قابل مشاهده و پیامد پذیرش بدهید. هنگامی که شدت اهمیت دارد، از سطوحی مانند جزئی، عمده و بحرانی فقط پس از تعریف اینکه هر سطح به نظر می رسد و چگونه شمارش می شود، استفاده کنید. خود نامها بدون مرز ارزشی ندارند.

استانداردهای سبزیجات پردازش شده{0}} USDA نشان می‌دهد که چرا مرز باید محصول خاص باشد. استاندارد سبزیجات مخلوط منجمد رنگ، عیوب، ویژگی، طعم و بو را ارزیابی می کند و سطوح درجه آن به یک سیستم امتیازدهی تعریف شده گره خورده است. USDA همچنین راهنمای عکس و کمک های بازرسی را برای محصولات خاص و تفسیر نقص فهرست می کند. این منابع محدودیت‌های سفارش XMSD جهانی نیستند، اما یک اصل درست را نشان می‌دهند: کلمه‌ای مانند "نقص" تنها زمانی مفید می‌شود که محصول، واحد، شدت و روش اندازه‌گیری دقیقی داشته باشد.

کتابخانه را در مشخصات تایید شده و رکورد نمونه بنویسید، نه تنها در داخل مرتب کننده. ویرایش آن را به کد مورد و شناسه دستور غذا پیوند دهید. اگر چندین فرمت را از طریقمحدوده سبزیجات منجمد XMSD، برای هر فرم محصول از نظر مادی متفاوت یک کتابخانه جداگانه نگهدارید. دستور العمل تکه هویج نباید بی سر و صدا به کنترل تاس هویج تبدیل شود زیرا تراکم لبه، سطح و نمایش تصویر را تغییر می دهد.

از منابع فیزیکی و تصاویر برای مشاغل مختلف استفاده کنید

کتابخانه نقص فیزیکی مطالبی را که اپراتورها و بازرسان می توانند تحت شرایط کنترل شده اداره کنند، حفظ می کند. برای شکل، اندازه، بافت و نمایش سه بعدی مفید است، اما ارجاعات یخ زده می توانند باعث کم آبی، تیره شدن، شکستگی یا تجمع یخ در انبار شوند. به هر قطعه یا مجموعه کوچک باقی مانده یک شناسه منحصر به فرد، کد محصول، کلاس نقص، شدت، تاریخ جمع آوری، شرایط نگهداری و تاریخ بررسی بدهید. هنگامی که ظاهر آن دیگر مرز تایید شده را نشان نمی دهد، آن را جایگزین کنید. هرگز یک کیسه بدون برچسب از "تکه های بد" را به عنوان استاندارد اصلی نگه ندارید.

یک کتابخانه تصویر برای حاشیه نویسی کنترل شده، آموزش و تاریخچه بازنگری بهتر است. در صورت امکان از شیء با مقیاس و مرجع رنگ عکس بگیرید، یخ زده یا گرم شده بودن آن را ثبت کنید و اگر نقص از یک طرف قابل مشاهده نیست، چندین زاویه دید را در نظر بگیرید. بافت محصول اطراف را جدا نکنید. نمای نزدیک ممکن است یک ضایعه را به وضوح نشان دهد، اما نتواند نشان دهد که چگونه شی با سرعت تولید در میان صدها قطعه قابل قبول ظاهر می شود.

قوی ترین کتابخانه از هر دو استفاده می کند. منابع فیزیکی از آماده سازی چالش و بحث مرز پشتیبانی می کند. تصاویر از طبقه بندی قابل تکرار و تایید از راه دور پشتیبانی می کنند. هیچ کدام جایگزین قاعده مکتوب نمی شود. اگر تصویری مبهم به نظر می‌رسد، مشخصات باید بگوید چه کسی تصمیم می‌گیرد، چه شواهد اضافی بررسی می‌شود، و اینکه آیا لات در حالت تعلیق باقی می‌ماند یا خیر. ما همچنین کتابخانه را با گسترده تر مقایسه می کنیماستانداردهای کیفیت سبزیجات منجمدبرای ارزیابی رنگ، کاراکتر، برش و نقص استفاده می شود تا مرتب کننده تعریف متناقضی ایجاد نکند.

چالشی بسازید که هر دو جهت خطا را آزمایش کند

یک چالش یک طرفه-فقط می‌پرسد که آیا نقص‌های کاشته شده رد می‌شوند یا خیر. این می تواند به یک دستور العمل بیش از-حساس که محصول خوب را دور می زند پاداش دهد. ما دو مخرج را آزمایش می کنیم.ضبط عیببرابر است با تعداد نقص های چالشی که به درستی رد شده اند تقسیم بر تعداد نقص های چالشی که از منطقه آزمایش معتبر عبور کرده اند.رد کاذببرابر است با واحدهای چالش قابل قبولی که اشتباهاً رد شده اند تقسیم بر واحدهای چالش قابل قبولی که از منطقه آزمون معتبر عبور کرده اند. چالش محصول خوب- را از جریان انبوه معمولی متمایز کنید تا بتوانید آن را شناسایی و شمارش کنید.

اشیاء چالشی را از کتابخانه تایید شده انتخاب کنید و کلاس هایی را که برای سفارش مهم هستند پوشش دهید. مثال‌های آسان و مرزی را وارد کنید، اما یک قطعه چالش را به‌طور مصنوعی بزرگ‌تر، تیره‌تر یا تمیزتر از نقص‌های تولید نکنید. قطعات را در عرض تسمه قابل استفاده یا ناودان و در طول زمان کافی برای نشان دادن تنوع ارائه توزیع کنید. در جایی که مرتب کننده اشیاء را در حال پرواز بازرسی می کند، شرایط تغذیه را که جدایی و مسیرهای پایداری را ایجاد می کند، ثبت کنید. Key Technology ابزارهای تحلیل دوربین، مادون قرمز،-تشخیص و شکل{5}}اشیاء را برای سبزیجات IQF توصیف می‌کند، در حالی که TOMRA توضیح می‌دهد که سیستم‌های دوربین و لیزر از رنگ، اندازه، شکل، ساختار و برنامه‌های چند بعدی استفاده می‌کنند. این قابلیت‌ها هنوز نیاز به یک تست خاص محصول دارند، زیرا قابلیت تشخیص با کنتراست، جهت‌گیری و نمایش تغییر می‌کند.

قبل از اجرا، هر واحد چالش را شناسایی کنید یا تعداد کلاس{0}}خاصی را که می‌توان با هم تطبیق داد، آماده کنید. پس از اجرا، هر دو جریان پذیرش و رد را بازیابی کنید، هر واحد بازیابی شده را طبقه بندی کنید و قطعات بازیابی نشده را جداگانه ضبط کنید. یک چالش جبران نشده یک پاس خودکار نیست. اگر گیاه نمی تواند آن را توضیح دهد، بررسی کنید که کجا رفته و آزمایش را در شرایط کنترل شده تکرار کنید. برای هر چالش خارجی{5}}از آزمایشات کنترل شده و ایمن که توسط مرکز تأیید شده است استفاده کنید. هرگز مواد خطرناک کنترل نشده را به مواد غذایی تولیدی وارد نکنید.

    نمونه کار شده:در یک اعتبار سنجی برش فرضی هویج، 200 قطعه نقص اصلی- برچسب دار و 500 برش قابل قبول برچسب دار وارد منطقه آزمایش معتبر می شوند. جریان رد شامل 194 قطعه نقص و 20 برش قابل قبول است. جریان پذیرش شامل 6 قطعه نقص و 480 برش قابل قبول است. ثبت نقص 194 ÷ 200 × 100=است97.0%. رد نادرست 20 ÷ 500 × 100=است4.0%. این ارقام محدودیت های پذیرش جهانی نیستند. هر نتیجه را با معیارهای دستور پخت از قبل تأیید شده- مقایسه کنید. اگر هدف نقص حداقل 98.0٪ بود، افزایش حساسیت ممکن است ضبط را بهبود بخشد، اما چالش برش قابل قبول باید تکرار شود تا نشان داده شود که از دست دادن بازده در محدوده خودش باقی می‌ماند.

شرایطی را که باعث شد دستور العمل کار کند قفل کنید

دستور غذا فقط یک مقدار حساسیت نیست. کد محصول، باند برش و اندازه، حالت یخ زده، محدوده نقص ورودی مورد انتظار، نرخ تغذیه، تنظیم تسمه یا لوله، وضعیت روشنایی، وضعیت دوربین و لنز، فشار هوا، زمان‌بندی اجکتور، نسخه نرم‌افزار مربوطه و ویرایش دستور پخت تایید شده را ثبت کنید. فیلدهای دقیق به تجهیزات بستگی دارد، اما سابقه باید به فرد آموزش دیده دیگری اجازه دهد تا تنظیم تایید شده را بازتولید کند. رامروری بر تجهیزات پردازش XMSD{0}}به قرار دادن تجهیزات انتخاب در میان کنترل های شستشو، انجماد، تشخیص و بسته بندی کمک می کند. نباید به عنوان دلیلی برای اینکه یک پیکربندی برای هر محصولی مناسب است خوانده شود.

ارائه اغلب نتیجه را بیش از آنچه یک اپراتور انتظار دارد حرکت می دهد. یک تخت عمیق تکه های پایینی را پنهان می کند. توده ها مانند یک جسم بزرگ رفتار می کنند. یخبندان سست، نور را منعکس می کند. سطوح خیس یا نیمه گرم شده می توانند درخشندگی ایجاد کنند. سبزیجات مخلوط رنگ‌ها و شکل‌های مناسبی را اضافه می‌کنند که شبیه نقص یک جزء دیگر است. تغذیه سریعتر ممکن است جداسازی را کاهش دهد یا زمان در دسترس برای خروج را تغییر دهد. قبل از تنظیم الگوریتم، توزیع خوراک، وضعیت محصول، پنجره‌ها، چراغ‌ها، سطوح پس‌زمینه و تحویل هوای فشرده-را بررسی کنید. نرم افزار تنظیم اطراف یک لنز کثیف فقط علائم را ذخیره می کند.

یک راستی‌آزمایی شروع کوتاه-با مراجع شناخته‌شده و{1}}بررسی پایان-جایی که ارزش اضافه می‌کند، تعریف کنید. نرخ رد روند و ترکیب رد بازرسی شده به جای در نظر گرفتن درصد ثابت به عنوان اثبات کنترل. کاهش ناگهانی نرخ دفع می‌تواند به معنای مواد خام تمیزتر باشد، اما همچنین می‌تواند به معنای تنظیم غیرفعال، نمای مسدود شده یا اجکتور ناموفق باشد. افزایش ناگهانی می تواند به معنای مواد ورودی ضعیف تر، یخ زدگی بیش از حد، مشکل خوراک یا دستور پخت ناخواسته باشد. این رویداد باید یک مسیر تحقیقاتی نامگذاری شده را آغاز کند، نه یک نتیجه گیری خودکار.

با تغییر مشخصات، تغییرات دستور غذا را کنترل کنید

به هر دستور غذایی تایید شده یک مالک، تجدید نظر، تاریخ موثر و دلیل تغییر بدهید. ویرایش را به پرسنل مجاز محدود کنید، اما فقط به کنترل رمز عبور اعتماد نکنید. رکورد تغییر باید تنظیمات قدیم و جدید، طبقه بندی محصول و نقص تحت تاثیر، نتایج چالش، تایید و دفع محصول انجام شده در طول ارزیابی را نشان دهد. یک نسخه تایید شده محافظت شده را ذخیره کنید تا اپراتور بتواند آن را پس از یک آزمایش ناموفق بازیابی کند.

اعتبار مجدد معمولاً زمانی توجیه می شود که شکل محصول، توزیع اندازه، تنوع یا ترکیب آنقدر تغییر کند که صحنه نوری را تغییر دهد. هنگامی که یک کلاس نقص جدید اضافه می شود. هنگامی که دوربین، نور، پس زمینه، اجکتور، کمربند، لوله، نرم افزار یا زمان بندی کلید تغییر می کند. هنگامی که خط تغییر مکان می دهد؛ یا زمانی که شواهد روند و شکایت نشان می دهد که نتیجه تایید شده دیگر قابل اعتماد نیست. اگر شواهد مستند نشان می‌دهد که هیچ تغییر اساسی نشان نمی‌دهد، مانند-برای-قطعات یدکی مشابه ممکن است به تأیید به جای مطالعه کامل نیاز داشته باشد. آن تصمیم را قبل از تفکیک تعریف کنید، از جمله اینکه چه کسی می تواند دامنه را تأیید کند.

    مثال عملی:دستور پخت بامیه کامل IQF نباید مستقیماً برای برش بامیه کپی شود. محصول برش‌شده، فضای داخلی، بخش‌های گرد و قطعات کوچک‌تر را نشان می‌دهد. یک حفره بذر کم رنگ قابل قبول می تواند شبیه یک کلاس تغییر رنگ باشد که در غلاف های کامل استفاده می شود. کل-دستور پخت بامیه را محافظت کنید، یک برش-بازبینی بامیه ایجاد کنید، صورت های برش قابل قبول را به کتابخانه خوب-محصول اضافه کنید، سپس قبل از انتشار، ضبط و نادرست{5}}چالش ها را رد کنید. این عمل از افزایش حساسیت از تبدیل آناتومی برش معمولی به زباله جلوگیری می کند.

اعتبار سنجی ماشین را از پذیرش نهایی{0}} جدا کنید

یک چالش موفق دستور العمل را تحت شرایط اعلام شده نشان می دهد. این ثابت نمی کند که هر واحد در یک قطعه تجاری مطابقت دارد. پذیرش کامل-قطعه هنوز به یک طرح نمونه‌برداری تعریف شده، واحد نمونه، شرایط بازرسی، تعاریف نقص، پایه واحد یا جرم، اعداد پذیرش و قانون تشدید نیاز دارد. معیارهای قانونی، ایمنی{4}}و تجاری را متمایز نگه دارید. یک هدف بصری برچسب خصوصی سخت‌تر-ممکن است از نظر تجاری بدون محدودیت قانونی ضروری باشد. یک یافته خارجی-ممکن است نیاز به پاسخ مبتنی بر خطر-حتی زمانی که کل نقص زیبایی از بین می‌رود.

نمونه لات را به مقدار دقیق تولید، خط، پنجره زمانی و بازبینی دستور غذا وصل کنید. اگر نتیجه ناموفق بود، ابتدا کمیت تحت تاثیر تعریف شده را نگه دارید. سپس بررسی چالش ها، آلارم ها، تغییرات دستور العمل، خرابی، روند رد، بازرسی دستی، مواد اولیه بالادستی و نمونه های حفظ شده را بررسی کنید. نمونه آزمایشگاهی را دوباره مرتب نکنید تا زمانی که از بین برود. تحقیقات باید تصمیم بگیرد که آیا پنجره آسیب‌دیده را می‌توان با قابلیت ردیابی قابل اطمینان محدود کرد یا اینکه قسمت وسیع‌تر همچنان دخیل است.

نمونه برداری باید محصول بسته بندی شده را نیز منعکس کند. یک ترکیب می‌تواند مرتب‌سازی نوری در سطح کامپوننت را انجام دهد اما به دلیل نسبت جزء، شکستگی در حین انتقال یا آلودگی پس از مرتب‌سازی، مشخصات نهایی را از بین ببرد. گسترده ترجریان فرآیند سبزیجات منجمدنشان می دهد که چرا مرتب سازی در یک توالی شستشو، برش، سفید کردن در صورت لزوم، انجماد، بازرسی، بسته بندی و ذخیره سازی منجمد قرار می گیرد. شواهد یک کنترل نمی تواند برای بقیه وجود داشته باشد.

از بازرسی رد{0}}جریان برای محافظت از بازده استفاده کنید

بررسی فقط جریان پذیرش هزینه اقتصادی رد کاذب را از دست می دهد. یک نمونه جریانی تعریف‌شده-را بردارید، عیوب واقعی را از محصول قابل قبول جدا کنید، و خلوص رد را بر اساس تعداد یا جرم متناسب با محصول محاسبه کنید. مواد مرزی را به‌جای اجبار در هر مجموعی که عملکرد را بهتر می‌کند، جداگانه ضبط کنید. نتیجه می‌تواند بیش از-مرزهای رنگ حساس، ارائه ضعیف یا تغییر وضعیت مواد خام{4}}را نشان دهد.

    نمونه بازده کار شده:در یک دور تولید 10000 کیلوگرمی فرضی، سورتر 180 کیلوگرم را تغییر می دهد. نمونه رد نماینده به عنوان 70٪ نقص واقعی، 25٪ محصول قابل قبول و 5٪ مواد حل نشده بر حسب جرم طبقه بندی می شود. تخمینی قابل قبول-تلفات محصول 180 کیلوگرم × 25 درصد است =45 کیلوگرم، یا 0.45٪ از اجرا. این محاسبه جایگزین چالش واحد خوب نیست، زیرا خلوص رد کردن مخرج متفاوتی دارد، اما به شما می گوید که آیا دستور غذا و شرایط خوراک فعلی مستحق بررسی عملکرد هستند یا خیر. کسر حل نشده را خارج از مجموع خوب و نقص نگه دارید تا طبقه بندی کامل شود.

چه مدرکی باید با تایید تامین کننده سفر کند؟

برای بررسی تدارکات، شواهدی را درخواست کنید که نمونه تایید شده را به جای عکسی از ماشین، به تولید قابل تکرار متصل کند. یک بسته مفید محصول و برش، بازبینی مشخصات، نقص-برگ کلاس، ویرایش کتابخانه، مدل مرتب‌کننده یا شرح کنترل، شناسه دستور پخت تأیید شده، پروتکل چالش، شمارش خام، محاسبات، انحرافات، تأییدکننده، تاریخچه تغییرات و فرکانس تأیید معمول را شناسایی می‌کند. خلاصه‌های روند باید زمینه کافی برای تفسیر تغییر را نشان دهند، از جمله ارجاعات تعداد زیادی و دستور پخت.

محدوده گواهی را جداگانه بررسی کنید. یک گواهی سیستم مدیریت-می‌تواند از صلاحیت تامین‌کننده پشتیبانی کند، اما بیان نمی‌کند که یک دستور غذای سبزیجات نقص خاصی را با نرخی خاص نشان می‌دهد. از جریان استفاده کنیداطلاعات گواهی XMSDبرای مدارک و دامنه موجود برای بررسی، سپس درخواست کنید-شواهد کنترلی خاص از طریق کانال تأیید تأمین‌کننده{1}} سفارش. اگر یک رکورد حاوی تنظیمات محرمانه باشد، یک خلاصه کنترل‌شده همچنان می‌تواند هویت دستور، طراحی چالش، نتایج خام، تأیید و تغییر وضعیت را بدون افشای الگوریتم‌های اختصاصی نشان دهد.

Codex اعتبارسنجی را از تأیید در سیستم‌های{0}کنترل غذا متمایز می‌کند: اعتبارسنجی نشان می‌دهد که یک معیار کنترلی می‌تواند به نتیجه مورد نظر برسد، در حالی که تأیید از روش‌ها، آزمایش‌ها و ارزیابی برای ارزیابی عملیات جاری استفاده می‌کند. این تمایز را با دقت اعمال کنید. تجزیه و تحلیل خطر مستند شده و مشخصات تعیین می کند که آیا مرتب سازی نوری یک ویژگی کیفیت تجاری، یک{3}}خطر مادی خارجی یا هر دو را کنترل می کند. صرفاً به این دلیل که تجهیزات پیچیده هستند، آن را نقطه کنترل بحرانی نخوانید. تیم HACCP مرکز باید نقش و اقدامات حمایتی را تعیین کند.

سوالات متداول

آیا چالش مرتب‌کننده نوری مانند آزمایش فلزیاب-است؟

خیر. سنسورها، مواد هدف، مکانیسم‌های تشخیص، قطعات آزمایش و پاسخ‌های خرابی متفاوت هستند. تجهیزات نوری ممکن است رنگ، شکل، ساختار و سایر خصوصیات قابل مشاهده را تشخیص دهند. تشخیص فلز به قطعات تست فلزی تعریف شده تحت شرایط محصول معتبر-و-خود پاسخ می‌دهد. مطالعات و سوابق را از هم جدا نگه دارید، سپس هر دو را به همان تجزیه و تحلیل خطر متصل کنید و{5}}رویال را در جایی که مسئولیت‌هایشان برآورده می‌شود، نگه دارند.

چند قطعه چالش کافی است؟

هیچ شمارش جهانی برای هر محصول، نقص و مرتب کننده وجود ندارد. واحدهای قابل ردیابی کافی را برای پوشش هر کلاس مهم، شدت، موقعیت خط یا عرض، جهت گیری و شرایط عملیاتی و پشتیبانی از دقت تصمیم گیری مورد نیاز خود انتخاب کنید. قانون شمارش و پذیرش را با آمارگیر کیفیت یا پروتکل تایید شده خود از قبل تعریف کنید. چند قطعه واضح می توانند عملکرد ناخالص را در شروع-تأیید کنند، اما به ندرت شواهد کافی برای اعتبار سنجی دستور تهیه می کنند.

آیا یک دستور غذا می تواند ترکیب سبزیجات منجمد را کنترل کند؟

اگر تجهیزات و اعتبارسنجی کلاس‌های مورد نظر را در نسبت‌های ترکیبی و ارائه معمولی نشان دهد، می‌تواند. ارجاعات قابل قبول و نقصی برای هر جزء ایجاد کنید، شامل همپوشانی رنگ و شکل متقابل متقابل مشروع باشد، و حفظ و رد کردن هر دو را به چالش بکشید. اگر یکی از اجزا به لحاظ مادی تغییر کرد، دستور غذا را مرور کنید زیرا پس‌زمینه نوری و خطر رد{3}}کاذب می‌تواند تغییر کند.

بعد از یک چالش روتین شکست خورده چه اتفاقی باید بیفتد؟

طبق پاسخ تایید شده خط را متوقف یا کنترل کنید، آخرین چک رضایت‌بخش را شناسایی کنید و پنجره محصول آسیب‌دیده را نگه دارید. تجهیزات و ارائه محصول را بررسی کنید، دستور درست را تأیید کنید، علت را تعمیر کنید، چالش را تکرار کنید، و وضعیت محصول را مستند کنید. پنجره نگه‌داشته‌شده را تنها به این دلیل رها نکنید که بررسی بعدی انجام می‌شود. از قابلیت ردیابی، بررسی و یک تصمیم نمونه گیری مجدد یا بازرسی مجدد تایید شده استفاده کنید.

افکار نهایی از XMSD

یک برنامه مرتب‌سازی{0}}نوری قابل دفاع، زنجیره‌ای از تعاریف و شواهد است. معنی مواد خوب و معیوب را برای یک فرم سبزیجات منجمد، حفظ منابع معرف، ضبط چالش و رد نادرست با مخرج های جداگانه، قفل کردن شرایط عملیاتی، کنترل هر بازبینی دستور غذا، و مستقل نگه داشتن پذیرش نهایی{2}}قطعات. این رویکرد کیفیت را بدون پنهان کردن{4}}از دست دادن محصول خوب محافظت می‌کند و سوابقی را در اختیار شما قرار می‌دهد که می‌تواند از یک تصمیم تأییدیه{5}}تامین کننده واقعی پشتیبانی کند.

مراجع

• خدمات بازاریابی کشاورزی USDA: نمرات و استانداردهای سبزیجات مخلوط منجمد
• فناوری کلیدی: COMPASS Optical Sorter برای سبزیجات تازه و IQF
• فناوری غذایی TOMRA: مروری بر نرم افزار دوربین، لیزر و مرتب سازی
• فناوری کلیدی: درک اینکه چگونه فناوری مرتب‌سازی الکترونیکی به به حداکثر رساندن ایمنی مواد غذایی کمک می‌کند
• FAO/WHO Codex Alimentarius: Principles General Food Hygiene, CXC 1-1969
• تجربه عملیاتی XMSD در منابع غذایی منجمد-، پردازش IQF، کنترل کیفیت، بسته بندی و هماهنگی صادرات B2B.